Agregado log

README.md

@@ -5,11 +5,7 @@ git : [DeepSpeech](https://github.com/mozilla/DeepSpeech)
 * Python 3.5 o 3.6
 * Linux o Mac
 
-Algunos comandos:
-```
-sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev cmake zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev
-sudo apt-get install sox libsox-fmt-mp3
-```
+Seguir los pasos en log_ubuntu16_04.txt primero, para tener listo las dependencias.
 
 
 ## Uso con modelos entrenados:
@@ -26,26 +22,9 @@ deepspeech --model models/output_graph.pbmm --alphabet models/alphabet.txt --lm
 ```
 
 # Entrenar un modelo propio:
-* Clonar la repo `git clone https://github.com/mozilla/DeepSpeech.git`
 
 ## Requisitos :
-numpy == 1.15.4
-tensorflow == 1.13.1
-progressbar2
-pandas
-six
-pyxdg
-attrdict
-sox
-bs4
-requests
-librosa
-soundfile
-
-# Miscellaneous scripts
-paramiko >= 2.1
-scipy
-matplotlib
+seguir los pasos en log_ubuntu16_04.txt
 
 
 ## Generar archivos de entrenamiento

log_ubuntu16_04.txt

+log 
+sudo apt install python3-pip
+pip3 install deepspeech
+sudo apt install git
+git clone http://192.168.21.51/servicios-cognitivos/speech-to-text.git
+# Situarse dentro de la carpeta speech-to-text
+# Probando modelo en inglés
+deepspeech --model models/output_graph.pbmm --alphabet models/alphabet.txt --lm models/lm.binary --trie models/trie --audio LDC93S1.wav
+Resultado : she had a duck suit and greasy wash or all year
+deepspeech --model models/output_graph.pbmm --alphabet models/alphabet.txt --lm models/lm.binary --trie models/trie --audio nnn.wav
+Resultado : a divine flame it is the burning fire of la
+## TRaining
+* Dependencias
+pip install tensorflow==1.13.1
+sudo apt-get install sox libsox-fmt-mp3
+pip3 install progressbar2
+pip3 install pandas
+pip3 install six
+pip3 install pyxdg
+pip3 install attrdict
+pip3 install sox
+pip3 install bs4
+pip3 install requests
+pip3 install librosa
+pip3 install soundfile
+sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev cmake zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev
+sudo apt-get install libffi-dev libssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev libjpeg8-dev
+pip3 install paramiko
+pip3 install scipy
+pip3 install matplotlib
+
+* Modelo de Lenguaje
+//situarse en una nueva carpeta
+wget -O - https://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz |tar xz
+mkdir kenlm/build
+cd kenlm/build
+sudo apt install libeigen3-dev
+cmake ..
+make -j2
+// los archivos binarios deben estar en kenlm/build/bin ,usar lmplz y build_binary
+
+* Generar trie
+//situarse en una nueva carpeta
+git clone https://github.com/mozilla/DeepSpeech.git
+cd DeepSpeech/
+python3 util/taskcluster.py --target ./native_client
+// esto generará el archivo ejecutable "generate_trie" en la carpeta DeepSpeech/native_client
+./generate_trie